人脸识别系统是怎么样工作的

人脸识别技术越来越成熟，人脸识别系统现在应用于多领域， 人们对人脸识别系统的认可度也加大，那么人脸识别系统是怎么样工作的呢？

首先要有一个人脸数据库、高清摄像头。然后开始采集人脸图像。静态图、动态图、不同方位、不同表情的图像都能经过摄像头收集下来。当用户在收集设备的拍照范围内时，收集设备会主动查找并拍照用户的人脸图画。

完成了人脸采集之后就是进行人脸检测，人脸检测在实践中首要用于人脸辨认的预处理，即在图画中精确标定出人脸的方位和巨细。人脸图画中包含的形式特征非常丰厚，如直方图特征、色彩特征、模板特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并运用这些特征完成人脸检测。

第三步就是人脸图画预处理：关于人脸的图画预处理是依据人脸检测成果，对图画进行处理并最终服务于特征提取的进程。体系获取的原始图画因为遭到各种条件的约束和随机搅扰，往往不能直接运用，必须在图画处理的前期阶段对它进行灰度校对、噪声过滤等图画预处理。关于人脸图画而言，其预处理进程首要包含人脸图画的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几许校对、滤波以及锐化等。

人脸图画特征提取：人脸辨认体系可运用的特征一般分为视觉特征、像素计算特征、人脸图画变换系数特征、人脸图画代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的进程。

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