3 月15 日，中国网络社会组织联合会发起并主办电商诚信建设座谈会。政府主管部门有关业务部门负责同志与行业组织、电商企业代表围绕贯彻执行《电子商务法》，加强互联网行业自律，推进电子商务诚信建设，营造诚实守信的营商环境进行深入探讨和交流。苏宁易购集团公共事务副总裁高崑在会上宣读《315 电商诚信共识》。

《电商法》实施 共建电商诚信共识

今年1月1日，《电子商务法》正式实施。在电商行业日益蓬勃发展的时刻，《电商法》的实施成为电商行业有法可依、全面法治的里程碑时刻。

近年来，电子商务已经渗透进人们的日常生活。根据商务部2018年5月发布的《中国电子商务报告（2017）》，2017年全国电子商务交易额达29.16万亿元，全国网购用户规模达5.33亿。但在电商行业飞速发展的过程中，不少问题也一并存在着。

2019年大会，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东就指出，信息产业的快速发展造成大量从业者涌入，由于企业数据保护意识不足加之我国相关立法滞后，个人信息的泄露与滥用层出不穷，严重侵犯了公民正当权利。事实上，在电商行业，信息隐私泄露是经常出现的问题。

除此之外，电商平台造假售假、山寨横行、产品质量差、售后没有保障、物流跟不上等问题也一并影响着消费者的权益。如今，《电商法》的出台将在更好的维护消费者权益的同时也整治行业乱象，助力电商行业更好很快发展，对整个电商行业有着深远影响。

座谈会上，苏宁易购集团公共事务副总裁高崑宣读《315 电商诚信共识》，谈到电商企业要“坚持守法为本。‘法治是最好的营商环境。’要认真贯彻落实《电子商务法》，尊法守法，诚信经营，恪守商业道德，履行经营义务，维护电子商务市场秩序，促进电子商务持续健康发展。”

事实上，苏宁为更好地保护消费者权益，在《电商法》出台后进行了一系列举措，如在消费者个人信息保护方面，完善《苏宁易购会员章程》及《隐私声明》确认程序，保障用户知情权，增补用户信息更正、账号注销的规则，完善隐私政策，完善用户注销规则，增补移动端注销流程；在保障消费者知情权方面，依法加强交易相对方的信息公示义务，强化平台协议规则公示，保障交易规则的透明及方便阅知，通过系统强制商户撤场提前30天公示，保障交易安全。

同时，在履行平台义务合规运营方面，苏宁也展开行动：建立“刷单”监控模型，对商户刷单进行实时监测；对隐秘搭售进行排查，排除了平台上的此类行为；通过排查，排除了自身存在大数据杀熟行为等。苏宁的这一系列举措，都印证了《315 电商诚信共识》中所说，“广大电子商务平台经营者要率先垂范，勇担责任，完善内生机制，加强行业自律，履行社会责任，接受社会监督，为诚实守信的电子商务发展环境贡献力量。”

将消费者权益摆在首位 智慧零售助力电商诚信建设

据统计，《电商法》全文39次提及“消费者”，超过90次提及“服务”，服务为本的重要性可见一斑。作为把“服务是唯一产品”理念融入血液中的智慧零售商，苏宁始终把消费者权益摆在首位。实际上，苏宁提出的智慧零售的核心就是“以更高的效率和更好的体验为用户提供商品和服务。”

近年来苏宁发挥自身线上线下融合优势，持续提高服务标准，把最优质的服务带给消费者。以造极半小时生活圈的苏宁小店为例，苏宁小店致力于解决“最后一公里痛点”，为消费者提供到家服务、帮客服务、智能服务，一日三餐、生鲜果蔬、米面粮油、日用品需求都可以苏宁小店解决，消费者除了在小店里进行选购外，还可以在家里用苏宁小店App进行线上下单，享受3公里内最快半小时的到家服务。在目前，苏宁小店已经实现了社区、CBD、医院、学校、企业、交通枢纽等场景的全布局，服务覆盖70座城市、20000个社区、6000万用户和15000个社群，把便捷送进千家万户。

（图：苏宁小店造极半小时生活圈）

此外，在物流方面，苏宁提供如约送、延时赔服务，未履约将给予赔偿。根据下单时的系统提示，履行当日达、次日达、限时送达、自提免运费、预约配送等承诺。而在售后方面，苏宁提供“30天包退、365天包换”、“退换无忧”、退换货免费上门取件等退换货服务；在正品保障方面，苏宁销售商品默认开具电子发票，一旦发现非正品，按照最高退一赔十的标准履行赔付。苏宁还对商品引进严格审查，并定期组织抽查、委托第三方抽查，确保正品承诺。并推出“15天内买贵就赔”、家电闪装、材料费封顶、安装多收费双倍赔等诸多服务，全方位保障消费者权益。

未来，苏宁也将一直以消费者为核心，以服务为唯一产品，依托智慧零售理念，在制度规则优化、平台服务、社会推动层面不断探索和创新，切实保护消费者权益，推动行业良性发展。

文 | 懂懂  编辑 | 秦言

来源：懂懂笔记

这一天是十三届全国人大二次会议开幕的日子，而总理的《政府工作报告》正是他期待已久的内容。在去年总理莅临苏宁视察时，他作为零售云店长代表曾通过视频连线和总理有过一次交流。之后，这位张老板不仅成了总理的粉丝，更是期待着在两会期间听到推动消费相关的话题。

在当天上午，总理在《政府工作报告》中提出“健全农村流通网络，支持电商和快递发展。”同时，要促进形成强大国内市场，持续释放内需潜力。这些内容不仅将深刻影响类似张长刚这样的数千名苏宁零售云加盟店店主，对于全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东而言更是看到了巨大前景。

今年两会，张近东其中一份建议就聚焦消费。在他看来，激活农村市场，必将有效扩大内需，全面拉动消费，为经济高质量发展注入强劲动力。只不过对苏宁而言，农村市场只是其中一个版块，更大的目标是要在社会消费增速整体放缓的大环境下，通过智慧零售的线上线下布局，助力拉动整个社会消费的增长。

总结起来，苏宁智慧零售的战略核心集中在三点：下沉、做全和赋能。

过去一年多来，苏宁在线下形成了“两大两小多专”智慧零售业态群，覆盖了从一二线城市到三—六线市场及乡镇的纵深布局。“两大”：指的是苏宁广场和苏宁易购生活广场；“两小”是苏宁小店和零售云店；而“多专”就是苏宁易购云店、苏宁极物、苏鲜生、苏宁红孩子、苏宁影城、苏宁体育、苏宁汽车超市等各种垂直领域的零售业态。截至2018年底，苏宁各类门店总数已经超过11000家。

图：苏宁小店打造社区“共享厨房”

此外，苏宁还构建了以苏宁超市、苏宁拼购为代表的线上平台。这种线上多平台、线下多业态纵深和广域发展的双线融合布局，正是夯实智慧零售“基础建设“的重要一步。

双线融合贯通，下沉形成纵深布局后，全场景构建和赋能行业才有了扎实的基础。

基于“两大两小多专”， 苏宁拥有了对智慧时代的零售格局进行消费场景重塑的资源。懂懂笔记认为，智慧零售的意义在于将互联网、IoT和AI等技术带来的消费场景下沉或进行场景融合，通过这种形式将供需双方的诉求重新整合，从而大幅提升订单转换率。苏宁在进行零售场景重塑和业态细分后，实现了面向用户的全景环绕，面向全层级市场的场景化覆盖，同时秉承着 “购物中心做大”“、专业店做精”、“小店做近”的战术思路，通过消费场景的构建刺激交易环节，不断保持高活跃度，从而实现了全渠道、全场景、全品类、全客群覆盖，在打造全场景消费环境和空间的同时，催生了新的消费市场。

图：苏宁易购广场受到消费者青睐

对于产业化赋能，苏宁易购集团副董事长孙为民曾用一段话做了高度概括：“我们和国内其他零售企业最大的不同是，我们的重要资产一是用户资产，二是店面网络，三是供应链、物流整体的服务能力。我们现在的产业化赋能，是资源在支持的。我们始终是围绕零售基础设施来构筑服务能力，这就是我们赋能的最大的基础。”

有了全场景的覆盖和构建，苏宁有了“赋能”的资本。而赋能的关键，是打造出一个能力全面的平台，将能力平台化，开放给产业链和生态合作伙伴。苏宁提出了“向外打造合作、分享、共赢的行业生态圈”，具体的举措包括通过智慧零售大脑的战略体系到智慧零售开源系统，以大数据为牵引，超前预测消费需求，并传递给生产商，生产商根据反馈信息以消费者定制化的方式提供商品和服务。例如，近年来，通过大数据驱动，苏宁与西门子、美的、惠而浦等国内外诸多知名家电品牌相继推出了C2B定制产品，推动制造业不断高速发展。2018年，苏宁易购在线下渠道和全渠道均占据中国家电市场第一。海尔、美的、海信、西门子、格力等头部品牌在苏宁全渠道均保持50%以上销量增长。

从苏宁目前推动智慧零售的进程来看，已结出硕果。苏宁易购发布的2018年年度业绩快报显示，2018年苏宁易购营业收入为2453.11亿元，同比增长30.53%，在零售业整体增速放缓的背景下，连续两年实现两位数增长。其中，线上平台商品交易规模同比增长64.45%，远超行业平均水平。

图：智慧零售正推动苏宁快速发展

正如两会期间张近东所言，苏宁大力发展的智慧零售，其核心价值体现就是引导生产和促进消费。2019年，苏宁提出了“极智”的发展定调，即智慧零售发展既要有速度，更要高质量、有内涵。今年，苏宁将新开门店15000家。可以预见，苏宁通过智慧零售理念下的产品和服务创新，在实现自身“裂变”发展的同时，为助力拉动消费培育新的发展动能。

人脸识别不光能解锁手机，抓逃犯…它还可能检测你是直男还是 Gay？

也许你已经听过了这一消息。去年，斯坦福大学的 助理教授 Michael  Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇论文中展示了人脸识别算法如何从图像中提取特征，来识别某人是否是同性恋。研究称，在只有一张正面照的情况下，算法判断男同性恋的准确率达到 81％，女同性恋的准确率则为 74％。

相比之下，人类能够分辨出同性恋的准确率为 61％（男）和 54％（女）。而当测试者在提供五张面部图片的情况下，人脸识别算法的准确度增加到了 91％（男）和 83％（女）。

研究发现，同性恋往往具有“性别非典型”特征，这也给产前激素理论提供了强有力的支持——也就是同性恋男性的长相更女性化。通常，男性的下巴较宽，鼻子较短，前额较小；而男同性恋者下巴较窄，鼻子较长，前额较大，脸部毛发较稀少。相反，女同性恋者的脸部通常比女异性恋者的脸部更像男性脸部（下巴较宽，前额较小）。而且，同性恋者和异性恋者在梳洗打扮方面确实不同。

这一研究在当时引起轩然大波，引发了 LGBTQ 组织的抗议，要求斯坦福大学不再涉足相关研究。近日，《卫报》发布了一篇对 Kosinki 的专访报道，解释了这项研究的出处以及目的，并且在近一年面临各种质疑的情况下依然坚持这项研究的可行性，最后还表达了他对 AI 技术的悖论思考。

据 Kosinki 介绍，当时和他的助手通过采集分析了婚恋交友网站上的 35326 张照片，运用机器学习技术研发出一套名为“AI gaydar”系统，用以识别同性恋。

但这这项研究并非有意为之，而是一个偶然发现。当时，他正在利用 Facebook 的用户数据做人格分析，在筛选个人资料时，注意到内向和外向的人有着截然不同的面孔，这让他感到两者可能存在某种联系。

实际上，在得到上述研究结果之后，他作为研究者也惊讶于算法为什么会这么容易区分出同性恋和异性恋。

在该研究被《经济学人》报道后，Kosinki 遭到了来自网友以及学界的口诛笔伐。普林斯顿大学教授 Alexander Todorov 当时质疑 Kosinski 的研究存在严重缺陷，因为通过比较数千张照片而成的算法模式可能与面部特征无关。另有 Google 的两位 AI 研究人员和 Todorov 持一致论调，认为 Kosinski 的算法可能会对检测者的妆束、胡须或者眼镜等特征做出回应，但 AI gaydar 并没有发现不同性取向的人在脸部特征上有何差异。

根据今年 1 月的报道，Google 研究团队对这一争议研究进行了二次调查，他们的反对态度更加坚决。通过这次调查，Google 团队反而发现了同性恋与异性恋关于“如何自拍”的差异。他们发现，“直男倾向于低角度自拍，使得下巴变大，鼻子缩短、额头变小，笑容减少”，这样的角度强调了其主导地位。因此，他们认为这种差异的存在主要与文化而不是脸部结构有关。

此外，Todorov 也指出，人们在约会网站上发的照片，投射出很多非人脸的特征。

Kosinski 承认他的机器学习系统检测到了这些不相关的特征，但他还是坚持认为，人脸与心理之间存在联系，即便它们对人眼是不可见的，但现在随着机器学习的进步就可以感知到这种连接。

他拿人类犯罪倾向做类比，认为睾酮水平与犯罪倾向有关，而且它们也与面部特征有关，这个环节计算机很容易被发现。不过，当被问及他是否会利用 AI 进行犯罪检测这种类似研究时，却表现得犹豫不决。

但早在 2016 年，在太平洋彼岸的中国，上海交大教授就完成用机器看脸识罪犯的研究，根据当时的报道，声称识别准确率可达 86% 以上，这在当时也引起了国内外舆论的质疑，Google 的几名研究员也对其撰文进行了批驳。

Kosinki 还使用人脸识别算法来辨别共和党人和民主党人的政治倾向，这目前还是一项未公开的研究，但他声称这项研究是成功的，尽管他也承认这个结果可能随着被检测者某些脸部特征（如胡须）的改变而改变。值得一提的是，Kosinski 对人工智能的开创性研究曾启发了现在臭名昭著的政治咨询公司 Cambridge Analytica，后者将其技术应用在了特朗普竞选活动以及英国脱欧活动中。

除此之外，他相信 AI 技术可用于检测情绪、智商甚至是犯罪倾向。Kosinki 也称，AI 技术应用多少都存在隐私问题，但它有时可以用来拯救生命，这是在警告人们免受新技术困扰时存在的固有悖论，这是批评者们经常所忽视的。

Kosinki 表示，他对人类失去隐私感到不安，但这不会改变我们已经失去隐私的事实，而且这种糟糕的状况是不可逆的。这些研究最重要的是强调 AI 对人类隐私所造成的潜在危险，从而引起人们的重视。

事到如今，对人脸识别技术究竟能否检测同性恋这一话题，还未有统一权威的报告给出确定答案，但有意思的是，Kosinki 透露，他收到了大量电子邮件，那些对自己性取向有困惑的人们纷纷献上照片，希望 Kosinki 用“AI gaydar”系统做个鉴定。

对于人脸识别技术检测同性恋，你怎么看？

参考来源：

https://www.theguardian.com/technology/2018/jul/07/artificial-intelligence-can-tell-your-sexuality-politics-surveillance-paul-lewis

https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/07/new-artificial-intelligence-can-tell-whether-youre-gay-or-straight-from-a-photograph

https://news.sky.com/story/remember-that-ai-gaydar-googlers-say-its-bunk-11206505

——【完】——

看病，是挂号窗口一场无声的战役；

挂号，是在熬夜蹲守和屈服黄牛之间的伪命题。

 

那些被黄牛困扰的日子

 

01

就医半年的胃病患者，董先生

 

身为三餐不定的“互联网民工”，董先生有定期看老中医的习惯，无奈医院号不到30秒就已被挂满，第23次抢不到票的董先生只好花10倍的价格挂“黄牛号”。

 

02

在医院工作3年的护工，梁小姐

 

“飞檐走壁”的资深护工梁小姐，最近想把母亲接到城市来做个体检。万万没想到，准备好枸杞茶和睡袋，通宵排队7个钟，最终还是与专家号失之交臂。

 

某一线医务人员表示：“医院联手政府打击黄牛现象多年却屡禁不止，黄牛总能找到空子，但我们始终在积极探索。”

 

TA来了，黄牛逃了

 

现在，这些无奈都将与黄牛党一起下岗，熬夜排队党也可以再睡个回笼觉了。

 

多家医院已引入微信人脸识别技术，并与公安系统对接，可在微信平台内实时校验患者的人脸与公安系统预留信息的匹配度，让更多稀缺的专家号能被有需要的患者使用。

    

怎么用？只需关注医院微信公众服务号，点击下方服务栏进入医院系统，按照指示进行人脸识别、填写身份信息即可“刷脸”就医。

 

 

中山大学孙逸仙纪念医院、广州医科大学附属第二医院、四川大学华西第二医院、广东省中医院等医院是全国第一批推出微信人脸识别挂号功能的单位。

 

引入这项技术后，中山大学孙逸仙纪念医院某热门专家的抢号时间由原来的30秒内被挂满，增加到65分钟才被挂完，病人有更充足的挂号时间。

 

而广州医科大学附属第二医院不仅可以人脸识别挂号，还支持在自助机上“刷脸”建立个人档案、领取个人报告。

 

 

同样使用“防黄牛”技术的还有四川大学华西第二医院，为了让就医更方便，医院将人脸识别技术运用到就诊报到、抽血检查等多个环节。

 

 

我们也期待更多医院引入人脸识别就医技术，并应用到取药、付费、报告拿取等环节，一起打通医疗看病全流程。

 

挂号难排队慢，未来这些“不方便”都将集体失业。

高能人脸识别技术，你还希望在哪见到它？

想不到，英国警察局的人脸识别系统竟然患上了某种“隐疾”。

昨天，在伦敦议会听证会上，大都会警察局局长Cressida Dick透露出，本地警察局部署的人脸识别系统的效果惊人——

准确率达到了2%！

也就是说，在一次识别中，98%的嫌疑犯都为误判。不瞒您说，英国人脸识别系统患上的正是致命的脸盲症啊……

对于这样看起惨不忍睹到无眼看的识别结果，英国警察表示很，满，意。

Excuse me ？没听错吧？

寒心的数据

从去年开始，英国警方开始使用自动面部识别技术（AFR）辅助搜捕。重点开展此项任务的警方有两处，一是大都会警察局，二是南威尔士警察局。

他们把这项技术部署在人多嘈杂的公共区域，包括音乐会、足球比赛等大型集体活动场地中。通过移动的摄像机扫描人群捕捉人像，之后将这些图像与想要抓捕的逃犯照片相匹配。

之后只需对比出结果，相似度高的，不就是get的逃犯么，完美。

然鹅！现实的数据异常骨感，如同大型打脸现场——

去年6月的欧冠联赛上，当南威尔士警方的人脸识别相机首次应用时，系统发出了2470次警报。也就是说，在这场球赛中每隔三秒就会提示嫌犯来了，系统的努力程度着实令人感动。

但是……在这两千多次的预警中，只有173次是正确的判断，AFR的错误率高达92%。

还不仅仅如此。

去年10月，在警方表示已经升级了此系统的情况下，在一次拳击比赛现场，系统正确识别了5人，错误识别46人，错误率90%。

去年11月，威尔士和澳大利亚对阵的国际橄榄球大赛上，正确识别6人，错误识别42人，错误率87.5%。

如此脸盲的人脸识别系统不禁让人怀疑，这样的AI到底有何用呢[怀疑脸.jpg]。

英国警方给出的统计数据显示，截止到今年5月份，南威尔士警方的AFR识别错误率平均为91%。

而大都会警察局的AFR系统看起更菜，平均错误率高达98%。目前，AFR帮助警方逮捕了0人。

面对这样的结局，警方一边声称在升级系统，另一边在甩锅。

据外媒The Verge报道，在周三的伦敦议会听证会上，大都会警察局局长Cressida Dick指出，“零逮捕”不可怕，这本来就是试用阶段，对它的期望并不高。这可是尖端技术，公众和我们都愿意尝试一下。

担忧如期而至

但，英国警察叔叔的“满意”，实在是不得已的嘴硬。。

毕竟一些西方国家，自有国情在彼。

实际上，这种面部识别和追踪技术，在英国引发了巨大的争议。甚至英国各界群众，还发起了一项“FACE OFF CAMPAIGN”的抗议活动。

这个抗议的主旨只有一个：请警方停止用摄像头进行面部识别。

抗议者认为，自动面部识别技术，会对个人隐私和言论自由造成影响，并且可能引发歧视性的政策，例如种族和性别偏见等。

尤其是这套系统超高的错误率，成为大众担心的对象，毕竟大量无辜的人，并当成犯罪嫌疑人——

一旦你因此被警方扣留，面部信息还会被记录在一个内部数据库里，即便你是无辜的路人，这些个人数据也不会被删除。

总之，政府斥资数百万英镑的项目，几乎是个不受外界待见的渣渣系统；英国警方的面部识别监控，还面临被告上法院。

类似的问题，在美国也有发生。

美国各大科技公司一旦跟政府合作，时不时就会被揪出来鞭挞一番。比如最近亚马逊就站在一个风口浪尖上。

全因亚马逊准备与美国警方合作，利用亚马逊的云计算平台、人工智能技术，帮助警方使用人脸识别技术。

美国公民自由联盟警告称，亚马逊向警方提供的技术，可能会被用于自动监视，会让城市监管部门追踪居民，不管他们是不是犯罪嫌犯。它还能够允许警方确认参与抗议的人，帮助移民局官员持续监控移民。

对于种种指责，亚马逊也只能给出一些弱弱的回应。

歌神第六杀

相比之下，国内的人脸识别系统准确得让各路逃犯想哭。

同样是部署在音乐会，前天（7月6日）晚上的张学友呼和浩特演唱会上，警方的人脸识别系统再次立功，成功查获全国在逃人员王某。

这已经是“歌坛神捕”张学友的六连杀了。此前量子位也报道过，从今年4月7日的南昌演唱会上，AI就帮助警察在歌神演唱会上抓捕了一名逃犯，随后这三个月，歌神走到哪，哪里的逃犯就会抖一抖。

网友感慨于此，特作对联一副——

上联：风调雨顺萧敬腾

下联：国泰民安张学友

横批：萧张至极

同样是人脸识别技术的应用，零逮捕战绩的英国AFR和屡立战功的国内警方的AI系统，看来已经拉开了段位级的差距。

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

今年来，我国零售业得到快速的发展，从企业经营形态来看，零售业分为：百货店、超市是藏、便利店、专业店等大型商城，是今年来发展较快的零售新业态。店盈易连锁门店系统帮助商超门店锁定固定消费群体，靠不断增加会员以及会员营销管理开拓新的市场资源使门店立于不败之地。

1、会员办理以及会员积分兑换

科学管理会员档案，详细录入会员基础信息，绑定会员电话方便办理各项业务。建立商品信息即可设置积分规则，会员积分达到自定额度可自主兑换积分商品或特定服务，调动会员积极性，增强会员在超市或其他零售店的购物乐趣。

2、会员卡挂失与锁定

会员遗失会员卡，可线上线下为其办理挂失业务，挂失后系统自动绑定会员帐户，第一时间保护会员帐户财产，保障会员的账户安全，避免因财产损失引发的不必要纠纷。

3、店铺收银挂单打印消费票据

收银时客户想要再选后其他商品，这是超市或其他零售商常见的一种场景，这时商家可在系统中暂存该客户的未完成订单，先结算其他客户的订单，待该客户选完物品后再付款万层交易，实现多人灵活结账，实现散客会员灵活切换收银结算。

4、多样的支付方式

支持多种支付方式(现金支付、微信支付、支付宝支付、银联支付、储值支付、积分支付、其他支付)，支持连锁分店结算订单。

5、连锁分店商品进销存管理

超市等零售业对商品管理的需求比较大，商家在编辑商品信息的时候，可详细设置商品的不同属性和规格，满足多样性商品的管理需求;录入商品信息时，可选择共享商品资源的分店，方便连锁店对多家分店实施统一的商品管理。扫描枪快速定位商品轻松实现商品入库、调拨出库等操作;科学盘点库存，让超市实时掌握商品的进销存情况。

6、掌握会员消费趋势开启转化关卡

通过大客户活跃度分析以及消费趋势折线图找出店铺消费趋势低迷原因，各店铺间分享管理经验，促进各店铺的消费额全面增长。以微信会员卡为入口的电子优惠券，成本低廉，传播度高，具有超强的社交化属性，数倍提升粉丝顾客转化率。