随着互联网的发展，高新技术给人们的生活带来了很多便利。人脸识别系统已经应用了很多方面，在救助站总有一些走丢的人找不到回家的路，公安部安装了人脸识别系统，救助站利用人脸识别技术帮助这些走丢的人找到了家人。
成都患有精神病的李仁勋离家走失两年，被送到救助站，通过人脸识别系统，她找到了家人。海南救助站也通过人脸识别系统帮助江苏周某找到了家人。周某和家人走失了11年了，通过人脸识别系统，终于能和家人团聚，除了救助站工作人员的努力，人脸识别系统功不可没。
福建某男子今年33岁了，他已经被拐27年，通过公安系统的人人脸识别系统最终找到了家人。江苏镇江大叔深夜在工地门口长卧不起，民警从这位神情呆滞，口齿不清大叔嘴里得到任何有效信息。民警拍下大叔照片，启用人脸识别进行数据比对，结合警务平台很快就能确认了大叔的身份，民警联系上了大叔的家人，把他送回家中。
沈阳地铁人脸识别系统27小时抓获两名网上逃犯。沈阳地铁人脸识别系统，每秒可以扫行人30张照片，并且对他们进行面部分析，当大屏幕上出现嫌疑人的面部特征时，人脸识别系统就会自动报警。这样就可以第一时间协助警方对逃犯进行抓捕。
犯罪嫌疑人进入群众家中盗窃大量现金、手表、黄金首饰后逃跑。在江苏南京火车南站，在进站时人脸识别系统报警，证件照片不符，民警进行检查，无法说出来源。人脸识别系统帮助警方抓获盗窃嫌疑人。
在宜昌司机撞人后逃逸，人脸识别系统成功帮助民警抓住肇事者。2016年8月31日一辆摩托车司机撞到一位老人后，驾驶员跟随救护车把老人送到医院后就悄悄溜走了。警方调取了事发路段附近的一处监控，找到疑似肇事者摩托车在撞人前的照片。交警根据公安系统新开发的人脸识别技术，对监控照片进行扫描识别，最后成功锁定了嫌疑司机。
贵州六盘水六枝公安民警利用人脸识别系统一天之内抓获两名网上逃犯。
通过地铁站的人脸识别系统，浙江宁波警方在一处地铁站附近抓获了一名潜逃了近十年的犯罪嫌疑人。宁波警方依托智能大数据，将人脸识别系统与公安部的逃犯信息联网，能精准识别出逃犯的脸部特征，已经依靠这套系统成功抓获了近50名逃犯。
2018年6月12日北京火车站人脸识别系统发出网上在逃人员预警，抓获盗窃40万元，几年都难以侦破的网上在逃嫌犯，嫌烦在出站中人脸识别系统识别为可疑人员。
前几天需要到农业银行办理一张银行卡，以前去银行办理银行卡的经验就是排队人很多，没有一两个小时是不行的。为了能快点办好，不用排队太久，于是我便便早早去银行门口等银行开门上班，即便这样还是很多人，一进去就去拿排队号，大堂经理问办理什么业务的，告诉他办理银行卡，然后大堂经理指导在自助机上办理，通过机器读取身份证信息，并由摄像头抓取客户影像，再通过“人脸识别”系统对身份证信息和影像进行识别。通过人脸识别系统进行办理银行卡，不到五分钟就搞定了。大幅提升了工作效率，降低了业务办理时间。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术验证。
人脸识别已经应用到各个领域，人脸识别在行业市场规模增长飞快，刷脸的时代悄悄来临了。我们该如何适应这人脸识别时代呢？人脸识别在日常生活中被渗透，机场使用人脸识别系统，乘客们在登机口刷脸就可以秒验证登机；健身房只需刷脸就可以打卡进去健身。有些地方用人脸识别技术找回走失儿童。随着人脸识别技术的进步，人脸识别硬件成本逐渐降低，人脸识别将渗透到人们的日常生活中。刷脸时代已经来临了!
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刚过去的2018年，每到张学友演唱会，大家除了期待歌神的现场表演，还多了另一个关注点：这次又能抓到几个逃犯？
据不完全统计，目前在张学友演唱会上落马的逃犯已经有六十人！歌神也被各路媒体和粉丝戏称为“逃犯克星”。
但是，你知道这些逃犯究竟是如何在成千上万的现场歌迷中被认出乃至被抓捕吗？
幕后的功臣，其实就是近年来备受瞩目的一项黑科技——人脸识别。
人脸识别如何“抓住”逃犯？
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，基于人类面部特征，对采集到的人脸进行检测跟踪和判断。
在演唱会的安检入口，都配备了人脸识别系统，并且与公安系统的数据库相连接。一旦检测到后台已经保存的人脸信息，公安部门就能立即获知并做出反应。逃犯一旦跨入安检门，就等于是瓮中之鳖了。
随着人工智能的不断进步，基于大数据的背景下，无论在技术上还是应用上，人脸识别都有了质的飞跃，准确率也得到大幅提升，与之相关的应用不断地出现在人们的日常生活中。从考勤、购物，到坐飞机、住酒店，乃至领养老金……
人脸识别技术目前正在大规模走出实验室，进入日常生活。
在商业领域，刷脸支付是目前较为广泛的应用。
2018年，微信、支付宝、京东等互联网巨头纷纷布局线下实体零售，加快人脸识别与支付技术结合的落地应用。
顾客进入店铺内，自由选购商品后，只需在收银台前“刷脸”，就能完成支付，方便快捷，即使在没有携带任何结算工具的情况下也能进行购物。
这一操作不仅大大提高了消费者的消费体验，也能提升商家的运营效率，降低人力成本。
人脸识别技术的应用不仅限于此。目前，已有一些互联网企业在进行新的探索。
以致力于助力实体商业数字化转型的BFORCE云图为例，目前正着手推进人脸识别系统的研发工作。通过人脸图像采集、识别技术，实现实体门店客流监测、会员管理，帮助商家有效引流和营销。
另一方面，对于商场和连锁门店来说，还可以通过人脸识别系统进行店铺管理，管理效率将得到显著提升。
目前，中国的人脸识别技术精确度已十分可观，同时，各方面软硬件基础条件都在飞速发展，各行各业对其需求强烈。这一切都预示着人脸识别技术即将迎来增长的爆发期。
随着各路资本的逐渐关注，以及政府机关的大力扶持，未来，人脸识别必将出现更多可能性。
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